2024年12月24日，“北大医学-南威软件大健康联合实验室”签约仪式在北京大学医学部科技楼举行。北京大学医学部副主任肖渊，中国软件行业协会副理事长、南威软件股份有限公司董事长吴志雄，北京大学公共卫生学院院长詹思延，南威软件股份有限公司党委书记李健，北京大学医学部产业管理办公室副主任/技术转移办公室主任沈娟，南威软件股份有限公司人才经营中心总裁李靖，南威软件股份有限公司城市治理业务群总裁游建友，南威股份有限公司大健康事业部运营总监白鸽女士，北京大学公共卫生学院黄涛教授以及多位南威软件和人工智能大健康领域知名专家共同出席。
签约仪式会场
签约仪式由北京大学公共卫生学院院长助理刘杰主持。肖渊研究员、詹思延教授和吴志雄董事长分别代表北京大学医学部、北京大学公共卫生学院及南威软件股份有限公司致辞，为联合实验室的成立致以美好期望。
北京大学公共卫生学院院长助理刘杰主持签约仪式
肖渊副主任在致辞中表示，健康是社会发展的基石，融合与创新已成为推动发展的必然趋势。此次联合实验室的成立正是顺应时代需求的共同选择，也是立足当下、紧跟这一趋势的关键举措。联合实验室将以人工智能和健康大数据的深度应用为核心，重点推动健康干预和科技成果转化工作。北京大学医学部与南威软件的强强联合，将聚焦健康管理领域，致力于实现科技创新的突破，进而为医疗大健康事业开创崭新局面。肖渊副主任从联合、实验、时间三个维度对实验室提出了期望，希望通过这一合作平台，为健康科技创新和成果转化增添更强动力，为社会贡献更丰富、更有效、更高品质的健康产品。同时，他还期待双方的合作注重协同，宽容试错，明确目标，久久为功。
北京大学医学部副主任肖渊致辞
詹思延院长指出，这一联合实验室不仅是北京大学公共卫生学院与企业合作建立的第14个联合实验室，更是首个与软件公司合作专注于大数据领域的项目，具有非凡意义。她强调，通过校企联合，能够充分发挥双方的优势资源，积极协调相关力量，为推动全国健康大数据领域的发展提供有力支撑。联合实验室将以从被动健康转向主动健康为目标，围绕国家战略和人民需求打造国家重点学科，推动科技成果转化，实现高水平突破，并取得丰硕成果。
北京大学公共卫生学院院长詹思延教授致辞
吴志雄董事长在致辞中表示，南威软件与北大医学部的合作是贯彻落实国家健康中国战略，共同朝着健康中国宏伟战略目标创新实践的重要举措，具有重大而深远的意义。联合实验室将以“人工智能和数据智能定义大健康、演绎生命科学、造福全人类”为目标，以“健康医学大数据驱动的重大慢性疾病及常见病病因研究和精细化健康管理”为研究方向，坚定不移地打造一个面向消费者的“健康与生命科学ToC平台”，将人工智能与数据智能技术深度融合，应用人工智能与数据智能打造个人专属智能体，为每个用户量身定制精准专业的个性化健康管理服务，提供无微不至的健康关怀；同时，依托先进的AI平台，孵化并有机集成多种专业健康模型、疾病预测模型、寿命预测模型，构建全方位、立体化的大模型生态系统，为健康管理提供坚实的技术保障；借助数据智能技术的强大力量，构建涵盖“三高”及常见病等多领域的丰富知识库和规则库，应用健康管理大模型对海量数据进行深度挖掘与智能分析，为用户提供科学合理的健康管理建议和行之有效的干预方案，全方位守护用户的健康福祉。
南威软件集团董事长吴志雄致辞
活动现场，肖渊副主任和吴志雄董事长分别代表北京大学医学部与南威软件股份有限公司签署了共建联合实验室协议。
“北大医学-南威软件大健康联合实验室”签约仪式
“北大医学-南威软件大健康联合实验室”揭牌仪式
李健书记和黄涛教授共同为联合实验室揭牌。随后，举行了联合实验室学术委员会成立仪式。詹思延教授担任学术委员会主任，李健书记担任学术委员会副主任。黄涛教授担任联合实验室主任，白鸽女士及韩西坤研究员担任实验室副主任。
“北大医学-南威软件大健康联合实验室”颁发聘书
联合实验室学术委员会主任颁发聘书
签约仪式上，北京大学公共卫生学院黄涛教授详细汇报了联合实验室的建设进展及未来规划。他指出，联合实验室将以健康大数据的深度开发利用为核心，探索海量医学数据的精准挖掘和疾病预测模型的构建。通过动态监测疾病危险因素，实验室将推动针对高危人群的个性化健康干预。黄涛教授还分享了中国队列共享平台的创新应用和慢病管理示范基地的建设进展，包括基于健康大数据构建的疾病谱动态感知系统和个性化干预。
北京大学公共卫生学院黄涛教授介绍联合实验室建设
数智大健康学术研讨会
签约仪式后，黄涛教授和白鸽女士共同主持了数智大健康学术研讨会，围绕人工智能、生物数据、健康管理等领域展开深入交流。
北京大学基础医学院国家杰青李婷婷教授首先作了题为“人工智能驱动的生物分子相分离研究”的报告。她详细展示了其团队在利用卷积神经网络高效识别液滴状结构方面所取得的研究进展，并详细介绍了所开发的生物分子相分离计算分析平台。这一平台不仅推动了相分离机制研究，也为疾病干预策略和药物靶标筛选提供了新的计算工具，为解决重大健康问题开辟了全新方向。
北京大学基础医学院李婷婷教授学术报告
紧接着，中国医学科学院肿瘤医院长江学者李霓教授聚焦“癌症筛查的进展与思考”，从国家战略的高度分析了我国癌症疾病负担现状，指出癌症筛查在精准健康管理中的关键地位。她特别提到机会性筛查的新模式，强调了基于大数据的路径探索对提升筛查质量和依从性的意义，同时提出应因地制宜地制定筛查策略，以覆盖不同健康需求。
中国医学科学院肿瘤医院李霓教授学术报告
北京大学公共卫生学院海外优青韩西坤研究员则以“Single-cell genomics meets human genetics: statistical genomics, single cell dissection, and evolution”为题，展示了其在统计基因组学和单细胞解析领域的突破。他介绍了通过人工智能整合影像技术，精准定位疾病相关靶点的研究进展，例如双相情感障碍的关键基因通路发现，以及高度多效性基因作为潜在药物靶点的重要意义。他的研究为从遗传学视角理解复杂疾病提供了全新的理论依据和技术手段。
北京大学公共卫生学院韩西坤研究员学术报告
广东省临床检验专业质量控制中心顾兵主任探讨了“学科交叉助力病原感染创新研究与转化应用”。他介绍了基于氧化石墨烯的3D荧光量子点免疫层析技术，以及用于快速药敏分析的共基因测序方法，特别是在感染性心内膜炎病原体的快速检测与诊断中的应用。他指出，学科交叉在推动技术进步和研究质量提升中发挥了重要作用，未来将继续深耕这一领域，拓展研究边界。
广东省临床检验专业质量控制中心顾兵主任学术报告
最后，南威软件股份有限公司城市治理业务群总裁游建友以“人工智能推动疾病预测模型的落地转化”为主题，深入剖析了人工智能在健康管理实际应用中的典型场景，包括院前管理、院中服务和院后跟踪。他提出，人工智能是健康管理的重要引擎，而大数据则是其坚实的基石。通过构建智能健康防线和推动疾病预测模型的转化应用，人工智能赋能医疗服务的潜力将被进一步释放，为实现全民健康提供技术支持。
南威软件股份有限公司城市治理业务群总裁游建友学术报告
整场研讨会精彩纷呈、内涵深刻，充分展示了数智大健康领域的多学科交叉融合成果。会议为健康大数据研究、人工智能技术创新以及健康管理实践提供了宝贵的交流平台。展望未来，联合实验室将充分挖掘和运用动态数据资源，在精准健康管理领域实现跨越式突破，双方携手共建共赢、共同推动医疗大健康事业的发展。
