艾明要

教授、博士生导师
myai@math.pku.edu.cn
北京市海淀区颐和园路5号
北京大学

个人简介

艾明要，现任北京大学数学科学学院统计学教研室主任、教授、博士生导师，兼任中国现场统计研究会副秘书长，中国现场统计研究会试验设计分会理事长、高维数据统计分会副理事长、空间统计分会秘书长，是国际统计期刊Statistica Sinica、Journal of Statistical Planning and Inference、Statistics and Probability Letters、STAT（An electronic journal of ISI）的Associate Editor，国内数学期刊《系统科学与数学》的编委。主要从事试验设计与分析、计算机试验、高维数据分析和应用统计的教学和研究工作，在国际顶尖的统计期刊Ann. Statist.、JASA、Biometrika、Technometrics、Statist. Sinica等发表学术论文六十余篇，主持或参与完成6项国家自然科学基金面上项目、1项重点项目和1项国家科技部973课题“基于‘药性构成三要素’的中药药性实质研究”等。

主要研究方向

试验设计与分析

计算机试验

高维分析

应用统计

代表性科研项目

1. 2017.01-2020.12 试验设计的统计推断基础理论研究国家自然科学基金面上项目(主持人,11671019)

2. 2016.08-2020.07 大气污染数据质量监控科技部重点研发计划(学术骨干,2016YFC0207704)

3. 2014.01-2018.12 生物医学数据统计分析的方法、理论与应用国家自然科学基金重点项目(子项目负责人,11331011)

4. 2014.01-2015.12 加速退化试验优化设计北京理工大学合作研究

5. 2013.01-2016.12 计算机试验最新设计和建模理论研究国家自然科学基金面上项目(主持人,11271032)

6. 2010.10-2011.12 嵌入空间填充设计构造理论的进一步研究教育部留学回国人员科研启动基金

7. 2010.01-2012.12 计算机试验和实际试验的综合设计与分析研究国家自然科学基金面上项目(主持人,10971004)

8. 2007.10-2009.09 利用因果分析方法确定影响产品的环境因素航空科学基金项目(主持人)

9. 2007.07-2011.12 基于“药性构成三要素”的中药药性实质研究科技部973课题(数据分析组负责人,2007CB512605)

10. 2007.01-2009.12 复杂系统试验中几类最新设计的构造和分析研究国家自然科学基金面上项目(主持人,10671007)

11. 2006.01-2008.12 一些广泛类型最优因析设计构造和分析的进一步研究国家自然科学基金面上项目(第一参加人,10571093)

12. 2004-2005 最优部分因析设计构造理论和方法研究中国博士后科学基金(20040350240)

10篇代表性论文

1.Yu, Jun; Kong, Xiangshun; Ai, Mingyao; Tsui, Kwok Leung (2018). Optimal designs for dose-response models with linear effects of covariates. Computational Statistics and Data Analysis 127, 217-228.

2.Kong, Xiangshun; Ai, Mingyao; Tsui, Kwok Leung (2018). Design for sequential follow-up experiments in computer emulations. Technometrics 60(1), 61-69.

3.Kong, Xiangshun; Ai, Mingyao; Tsui, Kwok Leung (2018). Flexible sliced designs for computer experiments. Annals of the Institute of Statistical Mathematic 70(3), 631-646.

4.Yu, Jun; Ai, Mingyao; Wang, Yaping (2018). Optimal designs for linear models with Fredholm-type errors. Journal of Statistical Planning and Inference 194, 65-74.

5.Wang, Yaping; Ai, Mingyao (2017). Definitive Screening Designs with Extreme Numbers of Level Changes. Statistics and Probability Letters 131, 13-18.

6.Zheng, Wei; Ai, Mingyao; Li, Kang (2017). Identification of universally optimal circular designs for the interference model. Annals of Statistics 45(4), 1462-1487.

7.Kong, Xiangshun; Ai, Mingyao; Mukerjee, Rahul (2017). Central limit theorems for four new types of U-designs. Statistics 51(3), 655-667.

8.Jiang, Bochuan; Ai, Mingyao (2017). Construction of uniform U-designs. Journal of Statistical Planning and Inference 181, 1-10.

9.Ai, Mingyao; Liang, Jiajuan; Tang, Man-Lai (2016). A generalized T3 graph for testing high dimensional normality. Frontiers of Mathematics in China 11(6), 1363-1378.

10.Wang, Yaping; Ai, Mingyao (2016). Optimal designs for multiple treatments with unequal variances. Journal of Statistical Planning and Inference 171, 175-183.