高培

个人简介

高培丰富的海外著名院校科研经历,在流行病和医学统计领域有多年的研究工作经验,熟悉流行病学的各种研究设计和统计分析方法,在多个国际顶级学术期刊上发表过文章。

2015年入选第十一批国家“千人计划”青年人才

2014年获北京大学医学部优秀青年人才

2014年  至今 北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计系担任特聘研究员

2008年~2013年 英国剑桥大学公共卫生系担任医学统计师/Research Associate。

2007年~2008年 英国曼彻斯特大学计算机系担任Research Associate。

2007年毕业于英国纽卡斯尔大学,获博士学位,研究方向为概率建模与统计信号处理。

2003年毕业于英国纽卡斯尔大学,获硕士学位。

2002年毕业于北京工业大学,获学士学位。

主要研究方向
医学统计方法学及应用研究,医疗大数据的数据挖掘和统计分析,预测模型及公共卫生建模研究。
代表性科研项目

1.遗传因素对心血管疾病的预测评估,2014年至今,统计负责人,EPIC-CVD

2.肥胖相关的风险因素与2型糖尿病,心脑血管疾病,和癌症的关系,2014年至今,统计负责人,UK-Biobank

3.医疗系统大数据的数据挖掘和统计分析,2014年至今,负责人,北京大学百人计划资助

4.利用个体参与者数据的Meta分析,确定糖尿病和血糖相关指标与心血管疾病及其他特定原因死亡率的联系,以及该类影响因素对心血管疾病的风险预测和疾病预防的公共卫生建模。2008年~2014年,统计负责人,Emerging Risk Factors Collaboration项目,英国Medical Research Council, British Heart Foundation, 以及Pfizer制药公司等基金资助。

5.脂质相关的影响因素对心血管疾病的风险预测,以及对不同人群进行疾病预防的公共卫生政策建模。2010年~2013年,统计负责人,英国Medical Research Council, British Heart Foundation资助。

6.利用Meta分析,对基于个体参与者数据进行公共卫生风险分类表的标准化的统计方法论研究。2010年~2014年,统计负责人之一,英国Medical Research Council, British Heart Foundation资助。

7.利用孟德尔随机化基因试验分析研究影响因素C反应蛋白和冠心病的因果关系,2009年~2012年,统计负责人,C Reactive Protein Coronary Heart Disease Genetics Collaboration项目,英国British Heart Foundation等基金资助。

8.研究新型影响因素脂蛋白相关磷脂酶A2对冠状动脉疾病、中风和死亡率的风险分析。2008年~2010年,统计负责人,英国Medical Research Council, British Heart Foundation,葛兰素史克(GSK)资助并合作。

10篇代表性论文

1.E Di Angelantonio*, P Gao*, Hassan Khan*, Adam S. Butterworth*, et al, J Danesh, Glycated Hemoglobin Measurement and Prediciton of Cardiovascular Disease, JAMA, 2014, 311(12), 1225-33. (SCI IF=30.387)

2.E Di Angelantonio*, P Gao*, L Pennells*, S Kaptoge*, et al, J Danesh. Lipid-related markers and cardiovascular disease prediction. JAMA, 2012; 307:2499-2506. (SCI IF=30.387)

3.S Kaptoge*, E Di Angelantonio*, L Pennells*, AM Wood, IR White, P Gao, et al, J Danesh, "C-reactive protein, fibrinogen, and cardiovascular disease prediction", The New England Journal of Medicine, 2012;367:1310-20. (SCI IF=51.658)

4.N Sarwar*, AS Butterworth*, DF Freitag, J Gregson, P Willeit, DN Gorman, P Gao, et al, J Danesh, "Genetic evidence for a causal role of interleukin-6 receptor pathways in coronary disease", Lancet, 2012;379:1205-1213. (SCI IF=39.06)

5.D Wormser, E Di Angelantonio, S Kaptoge, AM Wood, P Gao, et al, J. Danesh. Separate and combined associations of body-mass index and abdominal adiposity with cardiovascular disease: collaborative analysis of 58 prospective studies. Lancet, 2011;377:1085-95 (SCI IF=39.06)

6.SR Kondapally Seshasai, S Kaptoge, A Thompson*, E Di Angelantonio*, P Gao*, N Sarwar*, et al, J. Danesh, "Diabetes Mellitus, Fasting Glucose, and Risk of Cause-specific Mortality", The New England Journal of Medicine, 2011 Mar 3;364(9):829-41. (SCI IF=51.658)

7.F Wensley, P Gao, S Burgess et al, J Danesh, "Association between C reactive protein and coronary heart disease: mendelian randomisation analysis based on individual participant data", British Medical Journal; 2011 Feb 15; 342:d548. (SCI IF=16.378)

8.N Sarwar*, P Gao*, SR Kondapally Seshasai*, R Gobin*, et al, J Danesh, "Diabetes mellitus, fasting blood glucose concentration, and risk of vascular disease: a collaborative meta-analysis of 102 prospective studies", Lancet, 375(9733): 2215-2222, 26 June 2010. (SCI IF=39.06)

9.A Thompson, P Gao, et al, J Danesh, The Lp-PLA2 Studies Collaboration, "Lipoprotein-associated phospholipase A2 and risk of coronary disease, stroke and mortality: collaborative analysis of 32 prospective studies", Lancet 375(9726): 1536 - 1544, 1 May 2010. (SCI IF=39.06)

10.P Gao, A Honkela, M Rattray, and ND Lawrence, "Gaussian Process Modelling of Latent Chemical Species: Applications to Inferring Transcription Factor Activities", Bioinformatics 24(16), i70-i75 (2008). (SCI IF=4.621)

11.A Honkela, P Gao, J Ropponen, M Rattray, ND Lawrence , "tigre: Transcription factor Inference through Gaussian process Reconstruction of Expression for Bioconductor", Bioinformatics, 2011 Apr 1;27(7):1026-7. (SCI IF=4.621)

学术著作章节

ND Lawrence, M Rattray, P Gao and MK Titsias. (2010) "Gaussian processes for missing species in biochemical systems" in N. D. Lawrence, M. Girolami, M. Rattray and G. Sanguinetti (eds) Learning and Inference in Computational Systems Biology, MIT Press, Cambridge, MA.

R软件包的开发

Transcription factor Inference through Gaussian process Reconstruction of Expression (TIGRE), Bioconductor 2.6.